Top 10 Strategic Technology Trends for 2016

Gartner Identifies the Top 10 Strategic Technology Trends for 2016

http://www.gartner.com/newsroom/id/3143521

 

Digital Mesh
1. Device Mesh
물리적으로 다양한 IoT 디바이스들이 그물처럼 연계되고 또 그들을 활용하고 이용하는 사람, 커뮤니티, 단체(정부,기업) 들 등이 그물처럼 엮이는 환경이 조성됨. 물리디바이스와 논리서비스들이 정보를 주고 받는 상황이 심화 될 것임.

2. Ambient User Experience(주변사용자경험)
사용자가 다양한 스마트기기를 사용하지만 시공간에 제약되지 않고 언제나 동일한 UX(감정, 태도, 행동)를 경험하게 되는것. 이로 인해 기업은 동일한 사용자 경험을 가질수 있도록 서비스를 설계해야 할 것임.

3. 3D Printing Materials
현재항공, 의료, 자동차, 에너지산업, 군사업 등이 3D 프린팅산업을 이끌고 있으며 이로 인해 니켈합금, 탄소섬유, 유리, 전도잉크, 생물학적 소재 등의 다양한 물질이 3D 프린팅 재료로 쓰이고 있으며 이런 재료분야도 전망이 밝을것으로 예상.

Smart Machines

4. Information of Everything(IoE:만물정보)
IoT의 확산으로 인해 거의 모든사물(만물)은 인터넷에 연결 가능하며 이런 만물들은 각자 추출할수 있는 정보를 포함하고 있다는 것.
이 정보를 추출하고 추출된 방대한 정보를 분석, 처리하는 기술이 성장할 것으로 예상함

5. Advanced MachineLearning(진보된기계학습)
전통적인 머신러닝은 방대한 데이터들을 분석해 미래를 예측하는 기술을 말하며 심층 신경망(Deep Neural Nets, DNNs)을 통해 스마트기기들이 스스로 주변환경을 학습하게 되어 더욱 발전된 첨단 머신러닝이 이루어질 것으로 예상함

6. Autonomous Agent & Things(자율지능형기기)
기계학습이 발전하면서 인공지능 로봇, 무인자동차, 가상비서와 같은 지능형 기계들이 성장하고 있고 구글나우, MS 코타나, 애플시리와 같은 서비스들이 선구자적 역할을 하고 있으며 이는 더욱 발전될 것으로 예상함.

 

New IT Reality

7. Adaptive Security Architecture(능동형보안아키텍처)
클라우드서비스와 오픈API 를 이용하는 기업이 늘어감에 따라 기존의 몇가지 규칙에 의존한 보안시스템의 한계가 오고 있음. 이에 따라 보안에 대한 위협 감지, 대응, 방어, 예방을 능동적으로 할 수 있는 능력을 갖추어야 할 것임을 예상함.

8. Advanced System Architecture(진보된시스템아키텍처)
스마트기기, 사물인터넷이 연결되고 이를 활용하는 첨단기계학습등의 서비스에는 고도의 컴퓨팅자원이 필요함. 이에 적합한 아키텍처를 ‘뉴로모픽(neuromorphic) 아키텍처’라고 제시함. 인간의 뇌신경을 따라 만든 이 아키텍처는 GPU와 FPGAs(FieldProgrammableGate Arrays) 를 기반으로 개발됨

9. Mesh App & Service Architecture
매시앱과 서비스 아키텍처는 수많은 앱과 서비스들이 느슨하게 연결되어 서로 접근 할 수있는 환경을 말함. 기존의 선형적 애플리케이션 디자인보다 민첩하고 유연하며 확장이 유리한 애플리케이션 서비스를 가능하게 함.

10. IoTArchitecture & Platforms(사물인터넷플랫폼)
IoT 플랫폼은 매시앱과 서비스아키텍처를 보완하고 관리, 통합하고 사물 인터넷의 요소들이 보안성을 높이는 기능들을 말함.  즉, 향후 IoT 디바이스들에 대한 엔터프라이즈 관리 플랫폼이 요구될 것임.

 

 

Deep Learning

인간의 학습효과에 착안하여 빅데이터를 통해 학습하는 방식인 딥 러닝의 발견은 인공지능의 역사를 수십년 앞당겼다.

인공지능과 딥러닝 빅데이터 안고 부활하다

http://news.mt.co.kr/mtview.php?no=2015022514525399240

‘무제한의 사진저장 공짜’…구글 ‘파격 제안’의 속셈은?

http://www.hani.co.kr/arti/economy/it/693767.html

딥러닝

https://en.wikipedia.org/wiki/Deep_learning